Dữ liệu không chỉ đo lường hiệu quả mà còn là nguồn cảm hứng giúp sáng tạo thăng hoa. Vậy làm thế nào để biến dữ liệu trở thành “cánh tay phải” của sáng tạo?
Trong thế giới marketing ngày nay, sáng tạo không còn là câu chuyện chỉ dựa vào cảm hứng hay trực giác. Dữ liệu đã và đang đóng vai trò quan trọng, giúp các marketer hiểu rõ hơn về thị hiếu khách hàng, dự đoán hành vi và tối ưu hóa chiến dịch để đạt hiệu quả tối đa.
Tuy nhiên, nhiều người vẫn cho rằng sáng tạo và dữ liệu là hai phạm trù riêng biệt, thậm chí đối lập nhau. Thực tế lại cho thấy rằng, khi được tích hợp một cách hài hòa, dữ liệu có thể mở ra một chân trời mới, giúp các chiến dịch không chỉ nổi bật mà còn đạt được những kết quả ngoài mong đợi.
Vậy, làm thế nào để dữ liệu và sáng tạo cùng song hành và tạo nên sức mạnh đột phá? Trong bài viết này, Arena Multimedia sẽ cùng bạn khám phá mối liên hệ giữa các số liệu, dữ liệu với quy trình sản xuất sáng tạo, và cách sử dụng các thông tin chi tiết dựa trên dữ liệu để thổi luồng sinh khí mới vào các chiến dịch quảng cáo của bạn.
Vai trò của dữ liệu trong nâng cao hiệu suất sáng tạo
Nguồn ảnh: Superside
Quảng cáo sáng tạo chất lượng cao là động lực chính cho thành công của tiếp thị hiệu suất. Theo Google, 70% hiệu quả của một chiến dịch có thể được quy trực tiếp về chất lượng sáng tạo. Tuy nhiên, sáng tạo thường được xem như một quá trình bí ẩn và đôi khi khó xác định liệu một yếu tố sáng tạo có thể tạo nên hay phá hỏng cả chiến dịch hay không. Để thu hút sự chú ý đến quảng cáo của bạn, điều quan trọng là hiểu rõ yếu tố nào mang lại kết quả và yếu tố nào không.
Dữ liệu về hiệu quả sáng tạo là một “tài sản” quý đối với các marketer. Dữ liệu chi tiết giúp bạn định lượng hiệu quả chiến dịch và cung cấp những hiểu biết chính xác về mức độ thành công của các thiết kế. Quá trình thu thập thông tin này là nền tảng cho các thực hành như thử nghiệm A/B và cải tiến chiến dịch. Chẳng hạn, chúng có thể giúp bạn vượt qua sự mệt mỏi do quảng cáo gây ra và thu hút thêm khách hàng tiềm năng.
Cuối cùng, những hiểu biết rút ra từ dữ liệu có thể mang lại hiệu quả vượt trội cho chiến dịch của bạn. Sự sáng tạo, trực giác và kinh nghiệm là những công cụ quan trọng, nhưng chúng trở nên mạnh mẽ hơn nhiều khi được kết hợp với việc ra quyết định dựa trên dữ liệu. Dữ liệu loại bỏ sự phỏng đoán trong quá trình lập kế hoạch và thực hiện chiến dịch, mang đến cho bạn cái nhìn rõ ràng về cách tối ưu hóa nội dung quảng cáo để đạt thành công.
Hiệu suất sáng tạo vs. Sáng tạo hiệu suất
Nguồn ảnh: Pinterest
Bạn có thể đã từng nghe đến thuật ngữ “hiệu suất sáng tạo” (creative performance) và “sáng tạo hiệu suất” (performance creative), nhưng chúng thực sự có nghĩa là gì và liệu giữa hai khái niệm này có sự khác biệt? Hãy cùng tìm hiểu ngay tiếp theo đây.
Hiệu suất sáng tạo là cách đánh giá mức độ hiệu quả của quảng cáo và các tài sản sáng tạo trong việc đạt được mục tiêu chiến dịch. Trước thời đại số, thành công trong quảng cáo và marketing phần lớn dựa vào trực giác (như phương pháp “phủ sóng đại trà” mà không chắc chắn kết quả).
Tuy nhiên, hiệu suất sáng tạo ngày nay là sự kết hợp giữa những hiểu biết dựa trên dữ liệu và sự sáng tạo tinh tế để tạo ra kết quả vượt trội. Nó đo lường mức độ nội dung quảng cáo thúc đẩy các chỉ số chính như tương tác, lượt nhấp và chuyển đổi, đồng thời góp phần hoàn thành các mục tiêu tổng thể của chiến dịch.
Ngược lại, sáng tạo hiệu suất chỉ tập trung vào bản thân các ý tưởng và tài sản sáng tạo, cũng như mức độ dữ liệu được tích hợp để định hình chúng. Tập trung vào sáng tạo hiệu suất đồng nghĩa với việc cố tình xây dựng các quảng cáo nhằm mang lại kết quả có thể đo lường được.
Tựu chung lại, trong khi hiệu suất sáng tạo đánh giá kết quả thực tế mà các tài sản mang lại thì sáng tạo hiệu suất tập trung vào việc sử dụng dữ liệu để tạo ra các tài sản hiệu quả hơn ngay từ đầu. Hai khái niệm này liên quan chặt chẽ nhưng xuất hiện ở các giai đoạn khác nhau trong quy trình marketing.
Các loại dữ liệu hiệu suất sáng tạo chính
Nguồn ảnh: Pinterest
Có nhiều loại số liệu đóng vai trò quan trọng trong việc phân tích hiệu suất sáng tạo. Trong số đó, bạn có thể chọn tập trung vào một số ít hoặc đánh giá hiệu suất quảng cáo tổng quan. Việc lựa chọn và tinh chỉnh các số liệu cho phép bạn xây dựng mô hình phân bổ – một khung phân tích để xác định mức độ quan trọng của từng loại tương tác với khách hàng.
Nói cách khác, bạn có thể tạo ra định nghĩa riêng về “thành công” của mình, dù đó là thông qua số lượt xem video tăng hay tỷ lệ nhấp qua nút kêu gọi hành động (CTA) cao hơn.
1. Dữ liệu hiệu suất
Dữ liệu hiệu suất bao gồm các chỉ số chính mà các marketer theo dõi để đánh giá mức độ thành công của chiến dịch, chẳng hạn như những chỉ số dưới đây.
- Tỷ lệ nhấp (CTR): Phần trăm người dùng nhấp vào quảng cáo.
- Tỷ lệ chuyển đổi: Phần trăm người dùng thực hiện hành động mong muốn, như mua sản phẩm hoặc đăng ký nhận bản tin.
- Tỷ lệ tương tác: Số lượt thích, chia sẻ, bình luận và lượt xem video mà quảng cáo hoặc bài đăng tạo ra.
- Tần suất hiển thị: Số lần khán giả nhìn thấy quảng cáo.
Ngoài ra, bạn có thể sử dụng dữ liệu để đo lường hiệu quả chi phí của chiến dịch, với các chỉ số như: chi phí mỗi nghìn lần hiển thị (CPM), tổng chi tiêu, chi phí mỗi lượt chuyển đổi (CPC), chi phí mỗi hành động (CPA) và lợi tức chi tiêu quảng cáo (ROAS).
Mặc dù các chỉ số này không nhất thiết tiết lộ lý do tại sao một quảng cáo đạt được mục tiêu, nhưng chúng giúp bạn đánh giá hiệu suất của các tài sản sáng tạo, tìm ra những điểm cần cải thiện và đảm bảo ngân sách được sử dụng hiệu quả.
2. Thông tin chi tiết về đối tượng
Thành công của quảng cáo cuối cùng phụ thuộc vào mối quan hệ mà nó xây dựng với khán giả. Để đạt được điều này, bạn cần hiểu rõ đối tượng mục tiêu và hành vi của họ.
Thông tin chi tiết về đối tượng cung cấp dữ liệu về nhân khẩu học, sở thích và cách khách hàng mục tiêu tương tác với quảng cáo. Từ đó, bạn có thể cá nhân hóa nội dung sáng tạo để phù hợp với từng nhóm đối tượng cụ thể. Ví dụ, bạn có thể phân đoạn đối tượng theo độ tuổi, vị trí, sở thích hoặc hành vi. Những thông tin này đảm bảo nội dung quảng cáo truyền tải đúng thông điệp đến đúng người, vào đúng thời điểm và trên nền tảng phù hợp.
3. Số liệu sáng tạo
Số liệu sáng tạo tập trung vào các yếu tố cấu thành quảng cáo. Đây là nơi dữ liệu hiệu suất sáng tạo gặp gỡ phân tích sáng tạo, cung cấp cái nhìn sâu sắc về cách các lựa chọn thiết kế cụ thể ảnh hưởng đến thành công của quảng cáo. Các yếu tố như thành phần hình ảnh, thông điệp và định dạng quảng cáo cần được cân nhắc kỹ lưỡng. Hãy tự hỏi:
- Việc thay đổi nút từ màu đen sang xanh lá có ảnh hưởng đến CTR không?
- Đồ họa chuyển động có thúc đẩy chuyển đổi nhanh hơn hình ảnh tĩnh không?
- Nếu giảm lượng văn bản, kết quả sẽ ra sao?
- Khán giả mục tiêu phản hồi tốt hơn với kiểu quảng cáo nào?
Những câu hỏi này thường được trả lời thông qua thử nghiệm A/B, một quy trình chạy hai phiên bản (phiên bản “A” và “B”) của quảng cáo với một biến số thay đổi, chẳng hạn như tiêu đề hoặc hình ảnh. Việc theo dõi các chỉ số tương tác và hiệu suất theo thời gian thực giúp bạn đánh giá ngay tác động của các lựa chọn sáng tạo.
Tips sử dụng dữ liệu trong việc ra quyết định sáng tạo
Nguồn ảnh: Pinterest
Một sự kết hợp thông minh giữa dữ liệu hiệu suất và thông tin chi tiết về đối tượng có thể cung cấp những hiểu biết cần thiết để đảm bảo chiến dịch quảng cáo của bạn đạt được mục tiêu đề ra. Tuy nhiên, dữ liệu chỉ hữu ích khi bạn biết cách và nơi áp dụng nó vào quy trình sáng tạo. Dưới đây là năm tips giúp bạn tận dụng dữ liệu để nâng tầm các quyết định sáng tạo:
1. Thu thập dữ liệu hiệu quả
Bước đầu tiên bạn cần làm là đảm bảo bạn thu thập đúng loại dữ liệu một cách hiệu quả nhất. Các công cụ như Google Analytics, Meta Ads Manager và SuperAds của Superside là những lựa chọn lý tưởng để bắt đầu.
Những công cụ này cho phép bạn theo dõi các chỉ số như mức độ tương tác, lượt hiển thị và tỷ lệ chuyển đổi để có bức tranh rõ ràng về hiệu suất quảng cáo. Chọn đúng công cụ và phương pháp sẽ giúp bạn xác định yếu tố sáng tạo nào cải thiện hiệu suất chiến dịch, từ đó đưa ra các quyết định sáng tạo tốt hơn.
2. Xóa bỏ khoảng cách giữa dữ liệu và sáng tạo
Trong thế giới kỹ thuật số hiện nay, để tạo ra các quảng cáo hiệu quả, bạn cần xây dựng “văn hóa hợp tác” giữa các nhà phân tích dữ liệu và đội ngũ thiết kế sáng tạo. Sự phối hợp chặt chẽ này đảm bảo rằng dữ liệu có thể định hướng quy trình sáng tạo mà không làm hạn chế nó. Sự kết hợp này rất cần thiết để khởi động các chiến dịch marketing dựa trên dữ liệu và lặp lại những thành công trước đây.
3. Tối ưu hóa liên tục và thiết lập phản hồi theo thời gian thực
Dữ liệu chất lượng cao cho phép bạn áp dụng chúng trong việc đưa ra các quyết định sáng tạo, giúp nội dung quảng cáo luôn tươi mới và tránh tình trạng bão hòa với khách hàng mục tiêu.
Việc theo dõi và cập nhật dữ liệu liên tục giúp bạn thiết lập các vòng phản hồi theo thời gian thực, giám sát hiệu suất quảng cáo và điều chỉnh các yếu tố khi cần. Tối ưu hóa liên tục cho phép đội ngũ của bạn linh hoạt và nhanh chóng phản ứng với những gì hiệu quả và không hiệu quả.
4. Thử nghiệm trước và sử dụng phân tích dự đoán
Một trong những lợi ích lớn nhất của sáng tạo dựa trên dữ liệu là khả năng giảm thiểu phỏng đoán. Điều này đặc biệt quan trọng khi thời gian là yếu tố cốt lõi và bạn không thể mắc sai lầm.
Dữ liệu lịch sử có thể giúp bạn dự đoán các yếu tố sáng tạo nào có khả năng thành công, từ đó định hướng cho các quyết định sáng tạo trong tương lai. Việc thử nghiệm trước cũng là một cách tuyệt vời để đánh giá hiệu quả của các phiên bản quảng cáo khác nhau trước khi xuất bản.
5. Sử dụng công cụ tự động hóa và AI
Trí tuệ nhân tạo (AI) và phân tích tự động là công cụ tuyệt vời để tinh giản việc đánh giá tài sản sáng tạo. AI có thể phân tích dữ liệu hiệu suất trên quy mô lớn, đồng thời đưa ra các khuyến nghị hành động trong khi chiến dịch đang diễn ra. Tự động hóa giúp bạn phát hiện các xu hướng và mô hình nhanh chóng, hỗ trợ đưa ra quyết định chính xác hơn.
Ba yếu tố cần được khai thác dữ liệu để tạo ra đột phá trong quảng cáo
Ba yếu tố thiết kế chính tạo nên bước đột phá trong quảng cáo và thúc đẩy thành công bao gồm: sự phù hợp, tính sáng tạo và mức độ tác động. Việc hiểu cách và nơi áp dụng các thông tin chi tiết dựa trên dữ liệu để tối ưu hóa những yếu tố này sẽ thay đổi cách bạn tạo ra và quản lý nội dung quảng cáo của mình.
Hãy cùng xem xét kỹ hơn cách những yếu tố này cải thiện hiệu quả quảng cáo:
1. Sự liên quan
Quảng cáo của bạn cần phù hợp và có ý nghĩa đối với đối tượng mục tiêu. Các chiến dịch phù hợp đáp ứng đúng nhu cầu, sở thích hoặc mối quan tâm hiện tại của khán giả, từ đó tăng khả năng tương tác và ghi nhớ thương hiệu. Phân tích dữ liệu nhân khẩu học và hành vi giúp định hình thông điệp sáng tạo để nói lên nhu cầu của khán giả một cách chính xác.
2. Tính độc đáo
Mỗi ngày, trung bình chúng ta tiếp xúc với khoảng 5.000 quảng cáo. Vì vậy, để nổi bật, quảng cáo của bạn cần độc đáo. Dữ liệu hiệu suất sáng tạo giúp bạn hiểu được định dạng, hình ảnh hoặc phong cách nào hoạt động hiệu quả nhất, từ đó khuyến khích thử nghiệm những cách tiếp cận mới.
3. Sự tác động
Những quảng cáo thành công luôn để lại ấn tượng mạnh trong lòng khán giả, cả về cảm xúc lẫn lý trí. Và chắc chắn rằng, việc tận dụng các chỉ số như lượt thích, chia sẻ hoặc bình luận để đánh giá mức độ kết nối cảm xúc mà nội dung của bạn tạo ra là việc cần thiết.
Cân bằng giữa dữ liệu và sáng tạo để tối ưu hóa hiệu quả
Những chiến dịch quảng cáo thành công nhất đều là sự cân bằng giữa sáng tạo và dữ liệu. Dữ liệu định hướng cho sáng tạo, trong khi sáng tạo làm cho dữ liệu trở nên sống động. Sự kết hợp mạnh mẽ này tạo nên các chiến dịch nổi bật, hiệu suất cao và mang lại kết quả vượt mong đợi.
Khi bạn hiểu được mối liên hệ chặt chẽ giữa dữ liệu và sáng tạo, dễ dàng nhận ra lý do tại sao các đội ngũ marketing và quảng cáo hiệu quả nhất luôn tích hợp cả hai yếu tố này trong mọi chiến dịch. Nếu đội ngũ sáng tạo của bạn nhận thức được tầm quan trọng của việc phân tích dữ liệu, bạn đã hoàn thành một nửa chặng đường để cải thiện hiệu suất bền vững. Việc tích hợp dữ liệu vào quy trình sáng tạo giúp các đội ngũ tinh chỉnh thiết kế và thông điệp dựa trên những hiểu biết thực tế thay vì các giả định hoặc dự đoán mơ hồ.
Dữ liệu không nhất thiết phải giới hạn hay kìm hãm sự sáng tạo. Ngược lại, nó cung cấp một nền tảng vững chắc để ra quyết định, thử nghiệm hiệu quả và cải tiến có mục tiêu. Bằng cách kết hợp cả hai, bạn sẽ hướng đến tỷ suất hoàn vốn (ROI) mạnh mẽ, hiệu quả chi tiêu quảng cáo (ROAS) cao và chi phí thu hút khách hàng (CAC) thấp. Nếu bạn có thể sử dụng dữ liệu để tăng ROI và ROAS trong khi giảm CAC, bạn đã dẫn trước nhiều đối thủ cạnh tranh.
Những ví dụ về sáng tạo dựa trên dữ liệu
Nguồn ảnh: Pinterest
Để hiểu rõ hơn về tác động của dữ liệu đối với chiến lược sáng tạo, hãy cùng xem qua một số ví dụ về những đổi mới sáng tạo dựa trên dữ liệu.
1. Equiti: Tăng cường tạo khách hàng tiềm năng qua hành trình cá nhân hóa
Nguồn ảnh: Superside
Equiti, một công ty giao dịch trực tuyến có trụ sở tại Dubai, đã thử nghiệm cách tạo khách hàng tiềm năng thân thiện và mang tính cá nhân hơn. Thay vì hướng người dùng đến các biểu mẫu liên hệ trên website như trước, họ sử dụng quảng cáo trên Facebook và Instagram để kết nối khách hàng trực tiếp qua tin nhắn ngay từ quảng cáo.
Những quảng cáo này tập trung vào việc tạo ấn tượng (impressions), nhấn mạnh tầm quan trọng của thiết kế quảng cáo trong việc chuyển đổi khách hàng tiềm năng và dẫn họ tìm hiểu thêm về thương hiệu. Kết quả từ thử nghiệm A/B cho thấy phương pháp này tăng 36% số lượng khách hàng tiềm năng, giảm 27% chi phí cho mỗi khách hàng tiềm năng và mở rộng phạm vi tiếp cận quảng cáo lên 46%.
2. MilliporeSigma: Tăng cường tương tác bằng cách tập trung vào con người thay vì sản phẩm
Nguồn ảnh: Superside
MilliporeSigma, một công ty khoa học đời sống lâu đời của Đức, đã quyết định thử nghiệm tác động của việc nâng tầm thương hiệu thay vì chỉ tập trung vào các chiến dịch sản phẩm. Họ hướng đến sự gắn kết và xây dựng mối quan hệ chân thật hơn với đối tượng mục tiêu.
Đội ngũ marketing của công ty đã thử nghiệm cách tiếp cận này qua chiến dịch nhẹ nhàng trên LinkedIn mang tên “Science is Everywhere” (Khoa học ở khắp mọi nơi). Kết quả là sự tương tác tăng 55%. Dữ liệu từ chiến dịch này hiện đang định hướng cho chiến lược marketing và thiết kế của công ty, mở rộng nội dung chân thật và dễ tiếp cận ra nhiều lĩnh vực kinh doanh khác.
3. PostCard: Thử nghiệm A/B để tối ưu hóa nhanh chóng và hiệu quả
Nguồn ảnh: Superside
PostCard, một thương hiệu fintech, đã hợp tác với Superside để tiếp cận đối tượng mới mà vẫn duy trì giọng điệu thương hiệu nhất quán. Dựa trên dữ liệu và thử nghiệm A/B, họ thực hiện một loạt các thử nghiệm sáng tạo với các ý tưởng thiết kế, thông điệp và hình ảnh khác nhau trên các kênh xã hội.
Superside, đóng vai trò mở rộng đội ngũ sáng tạo của Point Card, đã nhanh chóng tạo hàng trăm tài sản sáng tạo mới nhờ sử dụng dữ liệu để định hướng thay đổi. Phương pháp kết hợp giữa thử nghiệm nhanh và khả năng thiết kế chất lượng cao giúp thương hiệu cân bằng đổi mới và tính nhất quán.
Kết quả đạt được rất ấn tượng: Tăng 240% tỷ lệ nhấp chuột (CTR) và cải thiện 275% tỷ lệ chuyển đổi. Sự kết hợp sáng tạo giữa hợp tác chiến lược, chu kỳ thử nghiệm nhanh và thiết kế linh hoạt đã tối ưu hóa hiệu suất sáng tạo của Point Card.
Kết lại
Sự kết hợp giữa dữ liệu và sáng tạo không chỉ là một xu hướng mà đã trở thành một nhu cầu thiết yếu trong lĩnh vực quảng cáo và marketing hiện đại. Dữ liệu cung cấp nền tảng chắc chắn cho các quyết định, giúp chúng ta hiểu rõ hơn về khách hàng, cải thiện hiệu quả nội dung và tạo ra những chiến dịch phù hợp, độc đáo và tạo ra ấn tượng mạnh mẽ.
Tuy nhiên, điều quan trọng chính là không được để dữ liệu bó buộc sự sáng tạo. Dữ liệu nên được sử dụng để thúc đẩy các ý tưởng sáng tạo bay cao hơn, hướng đến sự đổi mới và hiệu quả thực sự. Sự cân bằng giữa cảm hứng nghệ thuật và phân tích
Nguồn: Superside
Anh Thư
| Hệ thống Đào tạo Thiết kế, Kỹ xảo & Game – Arena Multimedia sở hữu hai chương trình đào tạo tiên tiến mang tên Graphic Design & Interactive Media (GDIM) và Animation, VFX & Gaming (AVG). Với mục tiêu đào tạo chuyên sâu về Thiết kế Truyền thông (Communication Design) và Sản xuất nội dung giải trí (Entertainment Design), GDIM và AVG có sự rút gọn về thời gian nhưng sẽ có sự tập trung cao hơn, học và rèn luyện học sâu hơn về kiến thức và kỹ năng làm nghề, nhằm chuẩn bị cho một tương lai có nhiều cơ hội nhưng không ít thách thức và đòi hỏi ngày càng khắt khe hơn từ phía doanh nghiệp tuyển dụng. Chương trình Graphic Design & Interactive Media (GDIM): – Học kỳ 1: Thiết kế hình ảnh truyền thông (Visual Communication Design) – Học kỳ 2: Thiết kế thương hiệu (Branding Design) – Học kỳ 3: Đồ họa chuyển động và xây dựng nội dung video (Motion Graphics & Video content) – Học kỳ 4: Phát triển sản phẩm kỹ thuật số (Digital Product Development) Chương trình Animation, VFX & Gaming (AVG): – Học kỳ 1: Tiền sản xuất Hoạt hình và Games (Pre-Production for Animation & Games) – Học kỳ 2: Thiết kế tạo hình 3D cho Game, VFX và hoạt hình (3D Art and Design for Animation, Games & VFX) – Học kỳ 3: Diễn hoạt 3D trong Hoạt hình, Game và VFX (Advanced 3D for Animation, Games & VFX with Electives & Generative AI) – Học kỳ 4A (lựa chọn): 3D thời gian thực và Thiết kế đồ hoạ Game (Real Time 3D & Game Art) – Học kỳ 4B (lựa chọn): Kỹ xảo trong Hoạt hình, Phim và Game (Visual Effects for Animation, Films & Game) Xem chi tiết chương trình đào tạo: https://www.arena-multimedia.vn/chuong-trinh-dao-tao/ Đăng ký tư vấn chương trình học: https://www.arena-multimedia.vn/dang-ky-hoc/ |
